Les applications développées par CELI France, basées sur le NLP, permettent de traduire et convertir de l’information issue de large volumes de textes électroniques (document Web, emails, etc. …) en données explicites et facilement exploitables soit par des opérateurs humains soit par des logiciels de « data mining ».
L’« Opinion Monitoring » ou « Sentiment Analysis » (littéralement, l’analyse des sentiments) est avant tout la capacité à détecter des opinions, des sentiments, des desiderata exprimés pas les utilisateurs des medias ouverts.
« Sentiment Analysis », est aussi la capacité à automatiser la recherche et l’analyse des données à partir :
Le « Sentiment Analysis », et les outils qui en dérivent, de par leur capacité d’automatisation, permettent :
Basée sur une approche linguistique (sémantique, syntaxique, …), le « Sentiment Analysis » proposé par CELI France permet une analyse des documents, une interprétation et valorisation des sujets traités et développés et d’en identifier, par exemple, la manière dont les desiderata s’y référant sont exprimés, leur nature (appartiennent-ils au registre dit « positif » vs. « négatif »).
A l’heure où Internet devient le moyen de communiquer, de s’exprimer, (blogs, forums, …), le concept de « Sentiment Analysis » ou « Opinion Mining » tend à jouer un rôle de plus en plus central.
Pour la plupart des acteurs du marché économique il est devenu essentiel aujourd’hui de comprendre les desiderata des consommateurs, leurs goûts, leurs envies, leurs opinions, leurs sentiments, leurs attentes et leurs besoins afin de les satisfaire et de rester compétitif.
Si en tant que tel, « Sentiment Analysis » n’est pas un atout en soi, le « Sentiment Analysis » comme concept intégré à une politique marketing et technique plus globale devient alors un avantage concurrentiel important voire central car il favorise en effet une analyse pertinente des attentes des consommateurs et donc la définition d’une stratégie ciblée.
Les outils de « Sentiment Analysis » développés par CELI France proposent d’être au plus prêt du consommateur en recherchant, recueillant puis analysant toutes les informations pour en décrypter les nuances, la pertinence, pour les ordonner, les classifier, les quantifier, afin :
La classification automatique d’un texte d’opinion est une tâche importante pour CELI France. Trois méthodes différentes pour effectuer cette classification de textes ont été élaborées. La première méthode est symbolique, la seconde statistique et la dernière, hybride, est une combinaison des deux premières.
La combinaison permet de tirer parti des avantages des deux méthodes, à savoir la robustesse de l’apprentissage automatique statistique et la configuration manuelle symbolique orientée par rapport à l’utilisation d’applications réelles. L’« Opinion Mining » se fait au niveau de phrase, puis le texte entier est classé selon sa polarité en « positif » ou « négatif ».
L’objectif de CELI France est d’implémenter une interface graphique pour aider le non-expert à naviguer dans les opinions, tendances et documents qu’il a pu trouver sur Internet. Une composante donc qui est capable de transformer de l’information non-structurée à de l’information complètement structurée. En pratique ce sera une structure logique qui permet à l’utilisateur des interactions à l’intérieur de threads dans des newsgroups et forums (avec questions, réponses et citations).
Le domaine d’application est typiquement multiforme :
Classification d’opinions par méthodes symbolique, statistique et hybride [131.6 ko]
L’analyse des sentiments dans les forums [261.3 ko]
Accéder à la démo en ligne en cliquant sur le lien ci-dessous :
Demo en ligne 
En cliquant sur ce lien vous aurez accès à une démonstration des fonctions de opinion monitoring.
12-14, rue Claude Genin 38000 Grenoble +334 76 24 23 80 info@celi-france.com
